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canonical_url: "https://blogdemedios.com/contenido/102049/google-openai-microsoft-y-anthropic-acuerdan-una-senal-unica-para-que-la-ia-no-entrene-con-tu-sitio"
title: "Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic acuerdan una señal única para que la IA no entrene con tu sitio"
article_type: "NewsArticle"
description: "Con una sola línea en el robots.txt, un medio podrá negarse a que su contenido se use para entrenar modelos de IA. Quién la respeta, desde cuándo y por qué no te saca de Google."
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date_published: "2026-11-06T09:08:00-03:00"
date_modified: "2026-11-06T10:48:10-03:00"
tags:
  - "Google"
  - "Inteligencia artificial"
  - "robots.txt"
author_name: "Jeremías G. Ruiz"
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author_bio: "Emprendedor tecnológico, investigador independiente y estratega de medios digitales. CEO en Medios CMS y director de Blog de Medios, se especializa en la arquitectura de sistemas de contenidos y el análisis del ecosistema publicitario. Colaborador en sitios webs amigos donde aplica su enfoque técnico y crítico para analizar la ingeniería, eficiencia y tecnología."
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category_name: "SEO y medios"
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# Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic acuerdan una señal única para que la IA no entrene con tu sitio

![Empresas tecnológicas como Google y Microsoft acordaron respetar una señal que evita el entrenamiento de inteligencia artificial con notas personales.](/download/multimedia.normal.b2b8720d6c6dda8d.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

Hasta ahora, decirle a la inteligencia artificial "no entrenes con mis notas" era un trabajo de hormiga: había que conocer el nombre del rastreador de cada empresa y escribir una regla para cada uno en el archivo *robots.txt* del sitio. El 30 de octubre, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic anunciaron que van a respetar una señal común que resuelve eso con un solo renglón.

La propuesta nace en el grupo de trabajo AIPREF de la [IETF](https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00), el organismo que define muchos de los estándares de internet, y la firmó Kevin Kelley, responsable técnico de estándares de Anthropic. Para un medio chico o mediano, que no tiene un equipo técnico mirando cada bot nuevo que aparece, es una buena noticia. Pero conviene entender bien qué hace y qué no hace antes de tocar nada.

## Qué es la nueva señal

Es un "token de política" que se escribe en el *robots.txt* como si fuera un rastreador más. Se llama `__usage_ai-training` y expresa una preferencia sobre el uso del contenido para entrenar modelos de IA. Según el borrador publicado en la IETF, un sitio que no quiere que sus contenidos se usen para entrenar, salvo una carpeta puntual, lo escribiría así:

`User-Agent: __usage_ai-training Disallow: / Allow: /press-kit/`

La gracia es que no hace falta listar empresa por empresa: cada proveedor que adhiera lee la misma línea. Las reglas propias de cada compañía siguen funcionando, así que se puede combinar una preferencia general con excepciones para un proveedor en particular.

## Quién la va a respetar y cuándo

No todos arrancan al mismo tiempo. Según [The Verge](https://www.theverge.com/tech/1023763/openai-google-microsoft-ai-scraping-standard-opt-out), Anthropic ya la adoptó, mientras que Google y Microsoft planean soportarla el año que viene. [Google lo confirmó en su blog para desarrolladores](https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control): apunta a 2027. [OpenAI](https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences/) dijo que la va a implementar "en los próximos meses". Meta expresó su apoyo a la idea, pero no aclaró si la va a cumplir.

Google explicó además cómo va a convivir con lo que ya existe. Si un sitio usa el token para negarse al entrenamiento y no menciona a Google-Extended, su control específico desde 2023, Google lo va a interpretar como si hubiera bloqueado a Google-Extended.

## La duda de siempre: ¿bloquear la IA me saca de Google?

Es la pregunta que más escuchamos de quienes tienen un sitio de noticias, y **la respuesta corta es no**, al menos **según lo que dicen las propias empresas**. El borrador de la IETF aclara que el token no es una orden sobre el rastreo: expresa una preferencia sobre el uso, no bloquea el acceso al sitio. Microsoft afirmó que los sitios van a seguir apareciendo en los resultados de Bing más allá de lo que elijan, y que va a ofrecer controles separados para el entrenamiento y para el *grounding*, que es cuando un modelo consulta una fuente verificada para responder.

Hay un matiz que importa. Google aclara que los sitios que permiten explícitamente a Google-Extended pueden aparecer en las respuestas de las apps de Gemini y recibir clics desde ahí. Es decir, negarse al entrenamiento es una decisión con consecuencias sobre la visibilidad en algunos productos de IA, y no hay una respuesta única para todos.

## Cómo pensarlo si tenés un medio

La decisión no debería ser automática ni por enojo. Algunas preguntas que ayudan:

- **¿Tu negocio depende de que te lean en tu sitio?** Si vivís de la publicidad o de los suscriptores, que la IA aprenda de tus notas sin traerte visitas no te suma. Te lo explicamos al detalle en [Que te cite la IA no paga las cuentas](https://blogdemedios.com/contenido/102021/que-te-cite-la-ia-no-paga-las-cuentas-la-comparativa-si).
- **¿Querés aparecer en las respuestas de los asistentes?** Ser fuente de una respuesta puede traer lectores y autoridad. Para eso, la forma de escribir pesa tanto como el *robots.txt*, y esto también lo explicamos en la nota sobre [AEO y la pirámide invertida](https://blogdemedios.com/contenido/102023/aeo-o-por-que-la-piramide-invertida-volvio-a-ser-negocio).
- **¿Hay secciones que valga la pena separar?** El borrador permite elegir por carpeta: se puede negar el entrenamiento en general y abrirlo para un kit de prensa, o al revés.

Mientras tanto, no hay apuro: la señal todavía está en etapa de propuesta y la mayoría de los proveedores la va a empezar a leer recién el año que viene. Lo que sí conviene hacer ya es revisar qué dice hoy el *robots.txt* de tu sitio y decidir, con datos, qué relación querés tener con la IA. Es la misma lógica que aplicamos cuando analizamos [por qué Google manda menos tráfico a los medios](https://blogdemedios.com/contenido/102046/google-pierde-trafico-para-los-medios-pero-hay-una-herramienta-que-depende-de-tus-lectores): el control de tu contenido y de tu audiencia vale más que cualquier atajo.

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*Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.
