AEO, o por qué la pirámide invertida volvió a ser negocio

Neil Patel arrancó uno de sus últimos videos cortos con una escena que cualquiera vivió. Estás perdido en una ciudad que no conocés y preguntás dónde queda la estación de tren. La primera persona te contesta con un relato: pasando donde estaba el viejo cine, cerca de donde vive su primo, ya te vas a dar cuenta. La segunda te dice "segunda a la izquierda, pasando la estación de servicio, cartel azul grande".

Las dos sabían llegar. Solo una te dio algo que podés repetir.

Para Patel, ahí está todo el juego hoy. Cuando una IA responde una pregunta, no busca el sitio que más sabe: busca la frase que puede repetir. A eso le dicen AEO, por Answer Engine Optimization. Y su remate entra en una línea: "No solo seas correcto. Sé repetible".

¿Qué dicen los datos sobre las respuestas de la IA?

Patel cuenta que unos investigadores desarmaron miles de respuestas de IA de Google y que la típica tenía 67 palabras. El dato existe y viene del Pew Research Center: en su análisis de búsquedas reales de usuarios de Estados Unidos, el resumen de IA mediano tenía 67 palabras. El más corto, siete. El más largo, 369.

El mismo informe trae otro número que a cualquier redacción le debería llamar la atención. El 60% de las búsquedas que empezaban con palabras como "quién", "qué", "cuándo" o "por qué" mostró un resumen de IA. Las preguntas son justo el terreno donde la IA contesta sola.

Sesenta y siete palabras. Más o menos lo que entra en un buen primer párrafo de una noticia.

Esto ya lo sabías: se llama pirámide invertida

Qué, quién, cuándo, dónde, por qué. Lo más importante arriba y el resto en orden decreciente. Cualquiera que haya pasado por una redacción lo tiene incorporado. El AEO, sin la sigla en inglés, le pide a la web exactamente eso: que la respuesta esté en la primera oración y que se pueda citar sin contexto.

O sea que el oficio es una ventaja. El problema es que muchas veces no lo usamos.

Entrá a cualquier nota de servicio de "cuándo cobran" y vas a encontrar tres párrafos sobre la importancia del calendario previsional, un banner, otro párrafo sobre el contexto económico y, recién después del segundo scroll, la fecha. Esa estructura se armó para retener al lector unos segundos más y sumar palabras clave. Con una persona ya era molesta. Con una IA que busca una frase limpia, te deja afuera.

¿Cómo se ve un lead repetible?

Van algunos ejemplos. Los datos están entre corchetes para que los completes con la información real de cada caso:

• Cuándo cobran los jubilados. Mal: "Como todos los meses, miles de jubilados y pensionados están atentos al calendario de pagos, en un contexto de...". Bien: "Los jubilados que cobran la mínima reciben el haber de [mes] entre el [día] y el [día], según la terminación del DNI, de acuerdo con el calendario de ANSES."
• Qué pasa si no voto. Mal: "Las elecciones son una de las instancias más importantes de la vida democrática y...". Bien: "Si no votás y no justificás la ausencia, te corresponde una multa de [monto] y quedás en el registro de infractores. Podés justificar hasta [plazo] después de la elección en [trámite o sitio]."
• Cuánto aumenta el colectivo. Mal: "Una nueva suba vuelve a golpear el bolsillo de los usuarios...". Bien: "El boleto mínimo de colectivo en [ciudad] pasa de $[monto] a $[monto] desde el [fecha], según [organismo]."

Fijate que el bueno no es más corto por capricho. Tiene fecha, cifra, lugar y fuente. Es la estación de servicio y el cartel azul.

Cinco reglas para la próxima nota de servicio

• Respondé en la primera oración. Apuntá a un bloque de entre 40 y 70 palabras que se sostenga solo, sin "como dijimos" ni "en este contexto".
• Usá la pregunta del lector como subtítulo. Un h2 que diga "¿Qué pasa si no voto?" le avisa a Google, a la IA y al lector qué viene abajo.
• Poné datos concretos. Fecha, cifra, lugar. "En los próximos días" no se puede repetir. "El 13 de octubre", sí.
• Una idea por párrafo. Si un párrafo responde dos cosas, partilo. Cada bloque tiene que poder citarse sin arrastrar al anterior.
• Después, profundizá todo lo que quieras. El contexto, el análisis y la letra chica siguen siendo tu diferencial. Solo que van abajo, no arriba.

¿Cuál es la pregunta correcta?

Patel cierra con algo que en las redacciones se olvida seguido: para dar la respuesta correcta necesitás la pregunta correcta. Y las preguntas reales casi nunca coinciden con el título que se nos ocurre en la reunión de sumario.

Hay tres lugares donde buscarlas:

• Google. El bloque "Otras preguntas de los usuarios" muestra cómo pregunta la gente, con sus palabras.
• Search Console. Las consultas que ya traen visitas a tu sitio son un mapa de dudas. Si no sabés por dónde empezar, en esta nota explicamos cómo ver qué busca la gente para llegar a tu medio.
• Tus lectores. Los comentarios, los mensajes y las preguntas en redes repiten las mismas dudas cada semana. Anotalas.

Con la pregunta en la mano, el título también se ordena. Lo desarrollamos en cómo titular noticias para SEO e IA.

¿Dónde te ayuda Medios CMS?

El lead lo escribís vos. Lo que el CMS puede hacer es acompañarte para que no se pierda en el camino:

• El asistente SEO de redacción aparece arriba del editor y revisa en tiempo real si el texto cumple condiciones técnicas y editoriales que Google valora.
• Según tu plan, podés editar el meta título y la meta descripción de cada nota, como detalla la página de SEO. Es un buen lugar para volver a dar la respuesta en una línea.
• El marcado Schema se elige por nota. La guía del centro de ayuda explica cuándo usar NewsArticle, Article o AnalysisNewsArticle.
• El asistente de IA suma un analista SEO y de temas para detectar palabras clave y tendencias.

Una última cosa. Que la IA te cite está bien, pero no siempre paga las cuentas. La frase repetible te mete en la respuesta. Lo que escribís debajo es lo que hace que alguien quiera entrar a leerte.